OpenAI hat GPT-6.1 Terra als neues API-Modell veröffentlicht. Laut Artificial Analysis ist es das erste Terra-Modell seit GPT-5.6. Im Intelligence Index erreicht es 48 Punkte, 6 Punkte mehr als GPT-5.6 Terra (max). Es liegt aber unter GPT-6 Astra, Kimi K3.1 Pro und Claude Opus 5.5.
Was OpenAI in der Entwicklerdokumentation angibt
- Modell-ID:
gpt-6.1-terraüber die API. Eingabe: Text und Bild. Ausgabe: Text. - Kontext: 1.050.000 Tokens Eingabe, bis zu 128.000 Output-Tokens.
- Preis: 1 US-Dollar pro Million Input-Token, 5 US-Dollar pro Million Output-Token.
- Einsatzbeispiele laut Doku: Produktfotos mit Katalogeinträgen abgleichen, technische Zeichnungen lesen, Anwendungsoberflächen bedienen sowie Texte entwerfen und überarbeiten.
Laut GitHub-Changelog vom 26. Oktober 2026 ist das Modell außerdem in GitHub Copilot verfügbar.
Leistung laut Artificial Analysis
Artificial Analysis misst im Intelligence Index v4.3.2, Reasoning-Stufe max:
- Claude Opus 5.5 (max mit Fallback): 58 Punkte
- Kimi K3.1 Pro: 55 Punkte
- GPT-6 Astra (max): 53 Punkte
- GPT-6.1 Terra (max): 48 Punkte
- GPT-6.1 Terra (medium): 41 Punkte
- GPT-6.1 Terra (low): 36 Punkte
Auf max-Stufe liegt Terra 4 Punkte unter GPT-6.1 Sol. Laut Artificial Analysis erreicht es die 6 Punkte Vorsprung gegenüber GPT-5.6 Terra bei weniger als einem Drittel der Kosten pro Aufgabe. Der Token-Preis liegt laut Artificial Analysis bei halb oder weniger des Preises von GPT-5.6 Terra (2 bzw. 12 US-Dollar pro Million Token).
Im Coding Agent Index v2.0 kommt Terra auf 48 Punkte, GPT-6.1 Sol auf 54 und GPT-6 Luna auf 31.
Beim Tempo liegt Terra laut Artificial Analysis bei rund 91 Tokens pro Sekunde. Claude Opus 5.5 kommt auf 98.
Einordnung
Terra ist kein Spitzenmodell im Intelligence Index. Der Vorteil liegt beim Preis pro Aufgabe und im Sprung gegenüber GPT-5.6 Terra. Wer die höchste Punktzahl braucht, findet sie bei anderen Modellen.
Was das für Anwender bedeutet
- API-Kunden sollten vor dem Umstieg mit eigenen Dokumenten und Prompts testen. Benchmarks messen nicht den eigenen Anwendungsfall.
- Coding-Teams finden im Coding-Agent-Index bei GPT-6.1 Sol mehr Leistung als bei Terra.
Zum Vergleich mit einem anderen Spitzenmodell lohnt der Blick auf Kimi K3.1 Pro bei Terminal-Bench, wo das Modell knapp hinter Claude Opus 5.5 lag.
Häufige Fragen
Ist GPT-6.1 Terra das stärkste GPT-6-Modell?
Nein. Im Intelligence Index liegt GPT-6 Astra mit 53 Punkten vorne, GPT-6.1 Sol liegt 4 Punkte über Terra.
Wo ist das Modell nutzbar?
Per API als gpt-6.1-terra und in GitHub Copilot.
Quellen
- OpenAI Entwicklerdokumentation: GPT-6.1 Terra, https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
- GitHub Changelog vom 26.10.2026: GPT-6.1 Terra in GitHub Copilot, https://github.blog/changelog/2026-10-26-gpt-6-1-terra-in-github-copilot
- Artificial Analysis: GPT-6.1 Terra, https://artificialanalysis.ai/models/releases/gpt-6-1-terra
