Suchst du nach einer leistungsstarken KI-Plattform?
Vertex AI von Google Cloud revolutioniert die Entwicklung und den Einsatz von generativen KI-Lösungen.
Diese innovative Plattform vereint Leistung, Effizienz und Vertrauen wie keine andere.
Mit Vertex AI erhältst du Zugang zu modernsten KI-Modellen, kosteneffizienten Lösungen und vertrauenswürdigen Ergebnissen.
Erfahre, wie Vertex AI dein Unternehmen auf die nächste Stufe der KI-Innovation heben kann.
In diesem Artikel zeigen wir dir die wichtigsten Funktionen und Vorteile dieser bahnbrechenden Plattform.
Leistungsstarke KI-Modelle
Gemini 1.5 Flash: Marktführende Kosten-Leistung und geringe Latenz
Gemini 1.5 Flash kombiniert niedrige Latenz, wettbewerbsfähige Preise und einen bahnbrechenden Kontextumfang von 1 Million Token.
Es ist eine ausgezeichnete Option für verschiedene Anwendungsfälle wie Retail-Chatbots, Dokumentenverarbeitung und Recherche-Agenten.
Im Vergleich zu GPT-3.5 Turbo bietet es einen 60-mal größeren Kontextumfang, ist durchschnittlich 40% schneller und hat bis zu 4-mal niedrigere Eingabekosten bei großen Eingaben.
Kunden wie UberEats und Ipsos berichten von deutlichen Verbesserungen in Geschwindigkeit und Effizienz.
Gemini 1.5 Pro: Branchenführender Kontextumfang von 2 Millionen Token
Gemini 1.5 Pro bietet einen branchenführenden Kontextumfang von bis zu 2 Millionen Token.
Dies ermöglicht einzigartige multimodale Anwendungsfälle, die kein anderes Modell bewältigen kann.
Es eignet sich besonders für die Verarbeitung von langen Videos, großen Codebasen oder umfangreichen Forschungsdokumenten.
Der erweiterte Kontextumfang hilft Unternehmen, neue Möglichkeiten in verschiedenen Bereichen zu erschließen.
Imagen 3: Schnellere Bilderzeugung und besseres Prompt-Verständnis
Imagen 3 ist Googles neuestes Bildgenerierungsmodell mit herausragender Bildqualität.
Es bietet über 40% schnellere Generierung, besseres Prompt-Verständnis und realistischere Ergebnisse, auch bei Gruppen von Menschen.
Zusätzliche Funktionen umfassen Mehrsprachenunterstützung, integrierte Sicherheitsfunktionen und Unterstützung für verschiedene Seitenverhältnisse.
Kunden wie Typeface, Gamma und Shutterstock berichten von verbesserten Möglichkeiten bei der Bildgenerierung.
Drittanbieter- und Open-Source-Modelle: Erweiterte Modellauswahl
Google Cloud erweitert die Auswahl an verfügbaren Modellen in Vertex AI.
Neu hinzugekommen ist Anthropics Claude 3.5 Sonnet, und bald folgen Modelle von Mistral.
Zudem wird Gemma 2, eine Familie leichtgewichtiger Open-Source-Modelle, für Forscher und Entwickler weltweit verfügbar gemacht.
Diese Erweiterungen bieten Kunden mehr Flexibilität und Innovationsmöglichkeiten bei der Nutzung von KI-Modellen.
Kosteneffizienz und Leistungsoptimierung
Kontext-Caching für Gemini 1.5 Pro und Flash
Google führt Kontext-Caching für Gemini 1.5 Pro und Flash ein.
Diese Funktion hilft Kunden, die großen Kontextfenster effizient zu nutzen.
Bei langen Kontexten können Antworten teuer und langsam sein.
Das Kontext-Caching reduziert die Eingabekosten um bis zu 75%.
Google ist der einzige Anbieter mit einer Kontext-Caching-API.
Diese Technologie ermöglicht kostengünstigere Anwendungen mit großen Kontextfenstern.
Bereitgestellter Durchsatz für Gemini-Modelle
Der bereitgestellte Durchsatz für Gemini-Modelle ist jetzt allgemein verfügbar.
Diese Funktion ermöglicht Kunden eine verantwortungsvolle Skalierung der Nutzung von Googles Modellen.
Sie bietet Zusicherungen für Kapazität und Preis.
Der bereitgestellte Durchsatz bringt Vorhersehbarkeit und Zuverlässigkeit in Produktions-Workloads.
Kunden erhalten die nötige Sicherheit, um generative KI-Workloads aggressiv zu skalieren.
Dies ist besonders wichtig für Unternehmen, die ihre KI-Anwendungen in großem Maßstab einsetzen wollen.
Reduzierte Eingabekosten durch Caching-Technologien
Caching-Technologien senken die Eingabekosten für Gemini-Modelle erheblich.
Bei großen Eingaben von über 32.000 Zeichen sind die Kosten bis zu 4-mal niedriger als bei GPT-3.5 Turbo.
Das Caching ermöglicht es, häufig verwendete Kontextdaten wiederzuverwenden.
Dadurch werden redundante Berechnungen vermieden und die Effizienz gesteigert.
Unternehmen profitieren von niedrigeren Betriebskosten bei der Nutzung von KI-Modellen.
Diese Kosteneinsparungen machen den Einsatz von generativer KI für mehr Anwendungsfälle wirtschaftlich attraktiv.
Vertrauenswürdige und präzise Ergebnisse
Grounding mit Google Search
Vertex AI bietet jetzt Grounding mit Google Search als allgemein verfügbare Funktion.
Unternehmen können damit Gemini-Ausgaben mit aktuellen und hochwertigen Informationen aus der Google-Suche anreichern.
Dies erhöht die Relevanz und Aktualität der Ergebnisse deutlich.
Kunden wie Ipsos und Quora berichten von genaueren und vertrauenswürdigeren Antworten durch diese Funktion.
Die einfache Integration in KI-Agenten ermöglicht vielfältige Anwendungsmöglichkeiten.
Nutzer können so mit größerem Vertrauen mit Gemini-basierten Bots interagieren.
Grounding mit Daten von Drittanbietern
Ab dem nächsten Quartal bietet Vertex AI einen neuen Service zum Grounding von KI-Agenten mit spezialisierten Daten von Drittanbietern.
Dies ermöglicht Unternehmen die Integration von externen Datenquellen in ihre generativen KI-Anwendungen.
Dadurch können einzigartige Anwendungsfälle erschlossen und die Unternehmenswahrheit in KI-Erfahrungen gestärkt werden.
Google arbeitet mit führenden Anbietern wie Moody’s, MSCI und Thomson Reuters zusammen, um deren Daten für diesen Service bereitzustellen.
Kunden wie KPMG sehen darin großes Potenzial für neue Anwendungen und fundiertere Entscheidungen.
High-Fidelity-Modus für faktenbasierte Antworten
Der experimentelle High-Fidelity-Modus wurde speziell für Anwendungsfälle entwickelt, die präzise, faktenbasierte Antworten erfordern.
Er nutzt eine Version von Gemini 1.5 Flash, die darauf trainiert wurde, ausschließlich vom Kunden bereitgestellte Inhalte zu verwenden.
Dies gewährleistet ein hohes Maß an Faktentreue in den generierten Antworten.
Der Modus eignet sich besonders für datenintensive Branchen wie Finanzdienstleistungen oder Gesundheitswesen.
Typische Anwendungen sind die Zusammenfassung mehrerer Dokumente oder die Datenextraktion aus Finanzdaten.
Datensouveränität und regionale Verarbeitung
Google Cloud bietet umfassende Optionen für Datensouveränität und regionale Datenverarbeitung.
Kunden haben Kontrolle darüber, wo ihre Daten gespeichert und verarbeitet werden.
Die Datenresidenz für ruhende Daten wird in 23 Ländern garantiert, davon 13 neu in 2024.
Zusätzlich gibt es Garantien zur Beschränkung der ML-Verarbeitung auf die USA und EU.
Eine Ausweitung der ML-Verarbeitungszusagen auf acht weitere Länder ist in Arbeit.
Diese Maßnahmen erfüllen strenge Anforderungen regulierter Branchen an die Datensouveränität.
Unternehmensrelevante Anwendungsfälle
Videoanalyse für Einzelhandel und Sportanalyse
Ein Fast-Food-Einzelhändler nutzt Gemini zur Analyse von Videoaufnahmen seiner Filialen.
Damit werden Stoßzeiten identifiziert und Ladengestaltungen für bessere Kundenerlebnisse optimiert.
Der Händler plant, diese Videoanalyse mit Verkaufsdaten zu kombinieren.
Ziel ist es, die Faktoren für effizienten und erfolgreichen Service besser zu verstehen.
Ein Sportartikelunternehmen setzt Gemini zur Analyse von Spielerschwüngen ein.
Durch die Überlagerung von Geminis Erkenntnissen auf ihre bestehende Anwendung wird die Funktionalität ihres Schwunganalyse-Tools verbessert.
Dokumentenverarbeitung im Finanzsektor
Ein Finanzinstitut verarbeitet gescannte Ausweisbilder zusammen mit eingereichten Datenformularen.
Dabei wird Geminis Multimodalität genutzt, um automatisch und schnell sowohl Bilder als auch Text zu verarbeiten.
Die Informationen werden auf Genauigkeit verglichen.
Dies hilft Kunden, bequemer Konten zu eröffnen und darauf zuzugreifen.
Die Kombination von Bild- und Textanalyse ermöglicht eine effizientere Überprüfung von Kundenidentitäten.
Dadurch werden manuelle Prozesse automatisiert und die Bearbeitungszeit verkürzt.
Unfallanalyse für Versicherungen
Ein Versicherungsunternehmen analysiert nun Dashcam-Aufnahmen von Unfällen mit Hilfe von Gemini.
Dies ermöglicht ein besseres Verständnis und eine genauere Beschreibung der Unfallszenarien.
Die Analyse kann zur Berechnung von Risikobewertungen genutzt werden.
Zusätzlich können personalisierte Fahrtipps basierend auf beobachtetem Verhalten gegeben werden.
Die KI-gestützte Auswertung von Videomaterial verbessert die Genauigkeit der Schadensbeurteilung.
Versicherungsunternehmen können so fundiertere Entscheidungen bei der Schadensregulierung treffen.
KI-gestützte Werbe- und Marketinglösungen
Ein Unternehmen für Werbung und Marketingdienstleistungen revolutioniert Videobeschreibungslösungen.
Es entwickelt Echtzeit-Streaming-Fähigkeiten sowohl für Beschreibung als auch Erzählung.
Diese Innovation rationalisiert die Videoerstellung und erhöht die Effizienz.
Sie ermöglicht zudem personalisierte Inhalte.
Durch KI-gestützte Analyse und Generierung von Videoinhalten werden Marketingprozesse beschleunigt.
Unternehmen können so schneller auf Markttrends reagieren und zielgerichtetere Kampagnen erstellen.
Abschluss
Umfassende Plattform für generative KI
Vertex AI bietet Unternehmen eine leistungsstarke Plattform für generative KI-Lösungen.
Sie vereint modernste KI-Modelle, kosteneffiziente Technologien und vertrauenswürdige Ergebnisse.
Unternehmen können damit innovative KI-Anwendungen entwickeln und in großem Maßstab einsetzen.
Die Plattform ermöglicht es, generative KI für verschiedenste Geschäftsprozesse zu nutzen.
Vertex AI unterstützt Unternehmen dabei, ihre KI-Strategie voranzutreiben und wettbewerbsfähig zu bleiben.
Mit kontinuierlichen Verbesserungen bleibt Vertex AI an der Spitze der KI-Innovation für Unternehmen.
Leistung, Kosteneffizienz und Vertrauenswürdigkeit
Vertex AI zeichnet sich durch leistungsstarke KI-Modelle wie Gemini 1.5 aus.
Kosteneffiziente Funktionen wie Kontext-Caching senken die Betriebskosten deutlich.
Vertrauenswürdige Ergebnisse werden durch Grounding-Technologien und Datensouveränität sichergestellt.
Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, KI verantwortungsvoll und skalierbar einzusetzen.
Vertex AI bietet die nötige Flexibilität, um KI-Lösungen an spezifische Unternehmensanforderungen anzupassen.
Durch die Kombination dieser Faktoren können Unternehmen das volle Potenzial von generativer KI ausschöpfen.
Quelle: Google