OpenAI hat sich kürzlich dazu entschieden, den Model Context Protocol (MCP) von Anthropic zu übernehmen. Dieser Standard ermöglicht es, künstliche Intelligenz-Modelle mit externen Datenquellen zu verknüpfen, was eine verbesserte Interoperabilität zwischen AI-Systemen bedeutet. Durch die Integration dieses Protokolls will OpenAI die Fähigkeit seiner Modelle erhöhen, relevante Antworten auf Nutzeranfragen zu liefern, indem sie auf real-time Daten aus verschiedenen Quellen zugreifen können.
MCP ist ein Open-Source-Standard, der von mehreren Unternehmen bereits integriert wurde. Er ermöglicht die bidirektionale Verbindung zwischen Datenquellen und künstlicher Intelligenz-basierten Anwendungen. Dies geschieht durch sogenannte MCP-Server und MCP-Clients, wie Anwendungen oder Workflows, die sich mit diesen Servern verbinden. Durch MCP können Entwickler Daten aus Geschäftsanwendungen, Software oder Content-Bibliotheken bereitstellen und somit bidirektionale Interaktionen ermöglichen.
Die Unterstützung von MCP wird derzeit in OpenAIs Agents SDK bereitgestellt, während auch die Integration in die ChatGPT-Desktop-App und die Responses-API geplant ist. Diese Maßnahmen zeigen das Bekenntnis von OpenAI zu einer höheren Zusammenarbeit und Standardisierung in der AI-Branche. Der Einsatz von MCP könnte den Weg für universelle Standards im Bereich künstlicher Intelligenz ebnen und die Realisierung komplexerer Anwendungen unterstützen, die von existierenden Daten profitieren.
OpenAI plant, weitere Details zu seinen Plänen und Initiativen im Zusammenhang mit MCP in den kommenden Monaten bekannt zu geben. Der CEO von OpenAI, Sam Altman, begrüßte die Bereitschaft von Nutzern zur Nutzung des MCP und hob die Vorteile der verbesserten Datenintegration hervor.
Anthropics Chief Product Officer, Mike Krieger, begrüßte OpenAI bei der Übernahme des MCP als Schritt zur Etablierung einer blühenden Open-Source-Norm. Diese wird kontinuierlich durch neue Integrationen erweitert, um die Effizienz großer Sprachmodelle bei der Nutzung bestehender Software und Daten zu steigern.